Random Records

ตอนแรกก็งง ๆ ว่าเอ๊ะ แนวคิดนี้มาจากไหน พอตามอ่านเรื่องตำราภาษาพาที ก็เลยเพิ่งเข้าใจว่าค่านิยมตรงนี้มาจากสมัยทำรัฐประหารนี่เอง ติดไปทั่วมหาวิทยาลัยเลย และลงมาที่ส่วนงานต่าง ๆ ด้วย ไม่เข้าใจทำไมต้องติด ถ้าทำระบบให้ ตย.ที่ดี ๆ มันดำรงอยู่ได้เรื่องพวกนี้ก็ไม่จำเป็นต้องมาทำโปสเตอร์ ปชส แบบนี้ ว่าแล้วก็นึกถึงความเลื่อมล้ำทางการศึกษาที่บ้านเรายังคงเผชิญอยู่ ชอบผล งานไอติมมากที่สุดละ ย้ายมาจาก ปชป   มาอยู่ก้าวไกล และมีอุดมการณ์ที่พยายามแก้ความเลื่อมล้ำของการศึกษา โพสต์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการศึกษาไทยที่เห็นว่าน่าสนใจดี

Link to the course: https://www.coursera.org/learn/finding-purpose-and-meaning-in-life If your life has a purpose, – you will increase likelihood that Resilience – the ability get recovery from the bad day Improve DNA repair Antibody production Having longevity Sleep improvement Diet improvement HbA1C management better More money And decrease the likelihood of  Cognitive conflict because you have a clear direction to go Fear response – you can bounce back from the fear Inflammation Depression Stroke Heart attack Alzheimer disease Job burnout Public health – existentialist Human being; Work – balance and meaningful work School – how do you decide your life, what is your future career Family – purposeful unit for individuals and communities Aging – repurposing after the retirement; people who have a health problem – purpose in life is increasingly important Making the analogy Tree Root – purpose Other parts are the things that you have to adapt toward the root He introduces the app “ pur

Note from DataCamp on Introduction to ChatGPT -         ChatGPT is generative AI, which is a subset of ML (ML is a subset of AI). Artificial intelligence Machine Learning Generative AI -         It generates the new contents by using patterns in the information that it has learned before (a large language model). -         What does it do? -         Prompt (question, asking, request, action) – input -         Throw it at the large language model (LLM) -         LLM uses a complex algorithm to determine the pattern and structure and create the response (generative) -         Create a response as output -         Limitation -         LLM -         Frequency and order of words (like a building block, each block represents the word) -         Many types of data are trained to build LLM -         To create a model, a complex algorithm was used to understand the

หลังจากที่เห็นโพสต์ 2 อันนี้ แล้วโพสต์ก่อนหน้าเรื่องการศึกษา กอปรกับเจอ นศ.ระดับหลังปริญญา โดยเฉพาะ ป.เอก และไม่ได้อยู่ในสายวิชาชีพ กำลังหางานและมีโอกาศได้พูดคุย คำแนะนำสำหรับการศึกษาต่อในระดับหลังปริญญา เวลามีคนมาถาม 1. ลอง survey job market ก่อนว่า สิ่งที่เราจะเรียน สามารถเอาไปทำมาหากินเพื่อเลี้ยงชีพได้อย่างไร 2. เลือกหลักสูตร+มหาวิทยาลัย+mentor ที่มีเวลา มี connection มีสกิลในการเป็น facilitator/life balance ที่ดี +สภาพแวดล้อมที่่สนับสนุนทางด้านการศึกษาและพัฒนาทักษะ ที่จะผลักตัวเองให้สามารถพัฒนาไปเป็น global citizen ได้ -- ลองถามคำถามดูเยอะ ๆ แล้วจะรู้เองว่าที่ใดเหมาะสมกับจริตของเรา และสามารถที่จะทำให้เราไปในจุดที่ดีกว่าเดิมได้หรือเปล่า 3. มีเป้าหมายในชีวิตที่ชัดเจนนิดนึงว่า จะเรียนไปเพื่ออะไร เวลาท้อ ๆ จะได้เอามาเป็นแรงฮึดในการพัฒนาและฝึกฝนตัวเอง 4. เวลา คือ ทรัพยากรที่มีค่ามากที่สุด ใช้มันให้คุ้ม และเลือกที่จะไปอยู่ในสภาพแวดล้อมที่เหมาะต่อการพัฒนา 5. ความสามารถในการเลี้ยงตัวเองและเป็นประโยชน์ต่อสังคม หลังจากจบเป็นสิ่งสำคัญที่จุนเจือความหมายของชีวิต และก็เพื่อไม่ให้เป็นภาระของสังคม

รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่สำหรับการซื้อของโดยใช้เงินทุนวิจัย ช่วงที่ขอทุนใหม่ ๆ แทบไม่รู้เรื่องพวกนี้เลย สอบถามเอาจากเพื่อนที่เคยขอทุนประเภทเดียวกันมาก่อน **จากการอบรมของโครงการ prep แต่ละทุนก็จะมีรายละเอียดปลีกย่อยไปอีกว่าสิ่งไหนจัดอยู่ในหมวดใดซึ่งอาจจะไม่ตรงกับที่ มม. ให้ไกด์ไลน์ไว้ https://op.mahidol.ac.th/ra/research_regulation/ https://op.mahidol.ac.th/ra/contents/research_fund/MU-SURF/Ref-Budget-Cate.pdf อัพเดตจากการจัดการเรื่องการเงิน

In database (look for the answer through chatGPT - incredibly fast but requires validation) https://brb.nci.nih.gov/seqtools/colexpanno.html To predict the function; each bioinformatics tool used different datasets and different machine learning approaches to create the model for the prediction. 1000g -- 1000 genome database -- version 2015aug; All - ethnics, Africa, America, East -- East Asian, Europe, SAS -- South Asian subpopulation ExAC -- Exome Aggregation Consortium ; Africa, America, East Asin, Finland, Non-Finnish European (NFE), OTH (focuses on individuals of "Other" or diverse ancestries. This dataset contains exome sequencing data from over 15,000 individuals from populations such as African, East Asian, Latino, and Native American), South Asian Exome Sequencing Project (ESP); aa (African American ancestry), ea (European American ancestry) gnomAD - genome/exome; All, AFR, AMR, Ashkenazi Jewish (ASJ) ancestry, EAS, FIN, NFE, OTH, SAS Kaviar (Known VARiants) dat