Random Records

โน๊ตของวันนี้ที่ได้ฟัง สนุกสนานและได้ประโยชน์เป็นอย่างมาก -- พักหลัง ๆ สนใจงานแนว preventive medicine พอสมควร ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมได้ ลดโรคได้หลายโรค การทำ ACP for NCDs นพ.อรรถกร รักษาสัตย์ ACP – เป็นเรื่องของการแพลนการรักษาอนาคต เมื่อตัวเองไม่สามารถตัดสินใจบอกความต้องการของตัวเองได้ – เป็นการางแพลนการรักษาล่วงหน้า ในกรณีที่ตัวเองไม่สามารถที่จะดูแลตัวเองได้แล้ว อาจทำเป็นทางการหรือไม่เป็นทางการก็ได้ อาจจะใช้กระบวนการสนทนาปรึกษาร่วมกัน ระหว่างผู้ป่วย ครอบครัว และทีมบุคลากรสุขภาพ หรือผู้ป่วยอาจทำได้ด้วยตัวเอง – แนะนำให้ประกอบไปด้วย 3 กลุ่ม ทีมสุขภาพ ผู้ป่วย และสมาชิกที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย – ผู้มีสิทธิ์ตัดสินใจแทน ไม่จำเป็นต้องเป็นญาติก็ได้ อาจจะเป็นเพื่อนสนิทก็ได้ Charlson Comorbidity Index – เป็นโมเดลที่ใช้คำนวนว่าใครเป็นโรคเรื้อรังเหล่านี้โอกาสที่จะเสียชีวิตมีเท่าไหร่ และมีปัจจัยเรื่องอายุเข้ามาคิดคำนวนด้วย ( https://www.mdcalc.com/calc/3917/charlson-comorbidity-index-cci ) กินยังไงให้เกิดโรค กินไม่เป็นเวลา ไม่หิวก็กิน ไม่รู้ว่ากินอะไร ไม่รู้จักสารอาหาร ไม่รู้ลำดับการกิน ไม่รู้ว่าต้องหย...

ให้ดูจาก original video แทน ข้างล่างเป็นโน๊ตสำหรับตัวเองตอนที่เรียนออนไลน์ผ่านซูม Advance care planning ความต้องการของผู้ป่วย ให้พิจารณาจาก 3 สิ่ง สิ่งสำคัญ สิ่งที่ให้คุณค่า สิ่งที่เราต้องการ อยู่ดี-ตายดี มีความอภิรมย์หมายถึงยังมีแรงที่จะช่วยเหลือตนเองได้ แล้วอีกวันหนึ่งก็เสียชีวิตเลย 3 สิ่งนี้ 1.สุขภาพ 2.การเงิน 3.ความสัมพันธ์ เป็นสิ่งที่เราสามารถจัดการได้ – ดังนั้นเราสามารถวางแผนชีวิตเราได้เลย สิ่งที่เราควรทำคือ การมองไปจนถึงวาระสุดท้ายของชีวิตว่าเราจะตายเมือไหร่ เริ่มเจ็บเมื่อไหร่ และแก่เมื่อไหร่ และเราจะทำให้การแก่และการตาย ทุกข์น้อยสุด  ถ้าประเมินเวลาตายได้อย่างแม่นยำก็จะทำให้มีการเตรียมทรัพย์สินได้ถึงวันตาย การศึกษาที่ดี ไม่ได้หมายถึงการได้รับปริญญา แต่การมีความใฝ่รู้เกี่ยวกับการดูแลตัวเองจะทำให้มีการประเมินอายุการเสียชีวิตได้อย่างถูกต้อง เพื่อที่จะเตรียมตัวตายได้อย่างดี **ข้อมูลข้างล่างบอกว่า คนที่การศึกษาน้อย เมื่อยามแก่ตัวมักไม่เงินออม และต้องทำงานตอนแก่ด้วย แต่เราก็หวังพึ่งหารัฐอย่างเดียวไม่ได้แน่นอน เพราะกว่าจะเริ่มอาจจะสายไปแล้ว ตอนนี้เราสามารถเบิกค่า care gi...

Note: mACPpred A Support Vector Machine-Based Meta-Predictor for Identification of Anticancer Peptides doi: 10.3390/ijms20081964 Gap; Accurate prediction of ACPs -- problematic in field of immunoinformatics Performance of ML is not that good, at current moment This study: Present novel approaches to precisely predict Applying two-step feature selection protocol Contain 7 features that embedded in AA sequences Composition-based Physicochemical properties Profiles Obtained their corresponding optimal feature-based models Predicted probability feature vectors Used as input to support vector machine Intro; ACP -- 5-50 AA In depth mechanisms toward cancers are unknown but thought to be related with membranolytic activities Identify novel  ACP -- time consuming, thus using computational method to predict ACP based on the AA sequences before synthesis -- cost-saving This study; Dataset with a lowest redundancy benchmark Using this dataset to extract feature and building the model 7 featur...