Note: การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)

CU-MOOC การแก้ปัญหาในชีวิตประจำวันด้วยแนวคิดเชิงคำนวณ (Computational Thinking)

สามารถไปเรียนได้ตามลิงค์นี้เลยจ้า https://mooc.chula.ac.th/course-detail/161

1. Decompostion

แยกเรื่องซับซ้อน ให้ออกเป็นย่อย ๆ เพื่อจะได้จัดการได้ อาจจะต้องใช้ mind map ช่วยได้การแตกประเด็น เพื่อทำให้มันง่ายขึ้นเพื่อแก้ปัญหา หรือทำให้สิ่งที่เราต้องการจะได้หรือทำ ประสบความสำเร็จ

2. Pattern recognition

การหารูปแบบของปัญหาหนึ่งเพื่อประหยัดเวลาในยามที่เราจะต้องแก้ปัญหาที่อยู่ในรูปแบบเดิม ๆ เช่น เราเห็นอยู่แล้วว่า เราต้องเก็บสถิติการใช้งานกล้องจุลทรรศน์ในแต่ละเดือน จากตาราง google sheet เราก็เขียนโค้ดขึ้นมาเลยในการขัดการกับปัญหาดังกล่าว ไม่ต้องมานั่ง sort ข้อมูล หรือนับ ชม. เองโดยใช้แรง

3. Abtract - การมองปัญหาในเชิงของ นามธรรม

เป็นการ zoom out ดูปัญหา และหาว่าตรงไหนเป็นสิ่งสำคัญ เช่น การวาดภาพเพื่อให้เข้าใจแผนวงจรไฟฟ้าที่ซับซ้อน และเป็นตัวหลักในการที่จะทำให้วงจรไฟฟ้าทำงานได้

หรือเป็นการลดข้อมูลแล้วเน้นส่วนที่สำคัญเป็นหลัก

4. Algorithm

เป็นการแยกขั้นตอนวิธิในการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ อาจจะต้องใช้ flow chart ช่วย เพื่อทำให้ง่ายมากขึ้น

ไม่จำเป็นต้องทำเป็นขั้นตอน เลือกเอา 1 ใน 4 ที่เราต้องการนำมาใช้ ดูจากปัญหาเป็นหลัก แล้วเลือกใช้ tool ที่เหมาะสม

เครื่องมือฟรี/เสียเงิน สำหรับการใช้เขียน mind map 

https://www.mindmup.com/

https://simplemind.eu/

https://www.mindmanager.com/

เครื่องมือฟรีสำหรับการใช้เขียนแผนผัง

https://www.drawio.com/