Note: Hackathon งบประมาณ กรุงเทพมหานคร

ได้มีโอกาสไปเข้าร่วม Hackathon งบประมาณ กรุงเทพมหานคร เพื่อที่จะพยายามทำความเข้าใจว่า ปชช ทั่วไปมีความเข้าใจเรื่องการทำงบประมาณอย่างไรบ้าง จริง ๆ แล้วงานนี้มีจำนวน 2 วัน แต่ไม่ได้มีโอกาสร่วมวันแรก ซึ่งทางพรรคจะแจกเล่มงบประมาณ และแบ่งกลุ่มกันเพื่อให้ไปวิเคราะห์ และมานำเสนอในวันที่ 2

https://www.facebook.com/share/p/1AXzTi7Kbo/












--

รัฐสภา ชั้น B1 ห้องสัมนา B1-1 

--

วันอาทิตย์ที่ 17 สิงหาคม 2568
เวลา 12:00 – 16:00 น สถานที่ รัฐสภา ชั้น B1 ห้องสัมมนา B1-1

วันที่ 2 : ทาวฮอล์เวทีประชาชน

12:00 – 15:20 ทาวฮอล์เวทีประชาชน คนละ 5-7 นาที
(ให้ประชาชนลงทะเบียนในกลุ่มไลน์ที่เราจะตั้งขึ้น)

ให้ประชาชนนำเสนอสิ่งที่พบเจอ ใน 2สัปดาห์ที่ไปทำการบ้านมา
– วิเคราะห์งบประมาณที่มีปัญหา งบที่ดูมีพิรุจผิดปกติ ซื้อของแพง ไม่คุ้มค่าไม่แก้ปัญหา
– เสนอแนะแนวทางการจัดสรรงบประมาณ ที่ประชาชนอยากเห็น
– งบประมาณอะไรที่อยากเห็นและรู้ว่าเป็นปัญหาแต่ยังไม่เห็นปรากฏในงบประมาณ

15:20 – 15:30 : คอมเม้น + สรุปงาน โดย ACT
15:30 – 15:40 : คอมเม้น + สรุปงาน โดย iTAX
15:40 – 16:00 : คอมเม้น + สรุปงาน โดย ตัวแทนจากพรรคประชาชน
(งานอาจจะเสร็จก่อน หรือ เลิกช้า แล้วแต่คนลงชื่ออภิปราย)

แขกรับเชิญ : Rocket media lab , Wevis , HAND ACTai , iTAX , Pud และ ประชาชนผู้ทรงอำนาจสูงสุด


Live records:

วันแรก

https://www.facebook.com/share/v/1B9qKcJE5B/

วันที่สอง

https://www.facebook.com/share/v/19GBkCBeJc/


ข้างล่างคือ note ที่จดมา


ทำไมถึงสนใจ -- เพราะเคยมีโอกาสได้ตั้งงบประมาณในการจัดซื้อเครื่องมือ และเขียนขอทุนจากภาครัฐ เพื่อตอบสนองเป้าหมายของการพัฒนาประเทศ และเนื่องด้วยการมี open data และ course online ที่เป็น general education ทำให้เราสามารถเรียนรู้ว่า การจัดทำงบประมาณภาครัฐทำอย่างไรบ้าง และสิ่งที่ได้เขียนขอไป ไปตกอยู่ตรงไหนบ้างของการจัดทำแผนนโยบาย และงบประมาณของภาครัฐ รวมไปถึงผลลัพธ์ที่ได้จากการลงทุนดังกล่าว ตรงนี้สอนให้เราเรียนรู้ในเรื่อง system thinking มากขึ้น และส่งผลต่อการเขียนขอทุนในครั้งต่อ ๆ ไป รวมไปถึงมุมมองในการบริหารจัดการงานวิจัย และเครื่องมือวิทยาศาสตร์ที่อยู่ในความรับผิดชอบ

ลิงค์ที่น่าสนใจและควรไปตามต่อ

Keywords ที่ต้องการหาต่อคือ activity mapping in policy planning ถ้าลองใช้ GenAI ในการช่วยอธิบายก็จะเห็นรายละเอียดได้จากข้างล่าง

Activity mapping in policy planning is a strategic process used to visualize, analyze, and understand the various activities undertaken by different stakeholders in a specific area or sector. The primary goal is to identify and address gaps, overlaps, and opportunities in a given policy landscape.

Here's a breakdown of what activity mapping involves and why it's a valuable tool:

Core Concepts:

  • Inventory of Activities: It starts with a comprehensive inventory of all relevant activities. This can include services provided, projects being implemented, advocacy efforts, or any other actions taken by various organizations, government agencies, and community groups.

  • Geographical and Stakeholder Focus: Activities are often mapped geographically to show where work is being done. At the same time, the mapping identifies which stakeholders are responsible for which activities. This provides a clear picture of "who is doing what, where."

  • Identifying Gaps and Overlaps: By visualizing all the activities, planners can easily spot areas where services or support are lacking (gaps) or where multiple organizations are duplicating efforts (overlaps).

  • Promoting Coordination and Dialogue: The mapping process itself is a powerful tool for bringing stakeholders together. By collectively visualizing their work, they can have fruitful discussions, promote cooperation, and plan joint or complementary activities.

  • Data-Driven Decision-Making: The results of the analysis can be used to make informed decisions about where to allocate resources, target new initiatives, and optimize existing programs. It helps answer questions like, "Where is the highest demand?" or "Where can we reach the most people?"


ตัวอย่างคร่าว ๆ ที่หาได้จาก google

สำหรับเรื่องเครื่องมือที่บริหารจัดการอยู่ ก็จะเป็นเอกสารชิ้นนี้

ปล. ห้องประชุมแอบอับเหมือนกัน และแอร์ทำงานได้ไม่ค่อยดีในช่วงแรก

บล็อกเก่า ๆ ที่เกี่ยวกับเรื่อง policy (เน้น public policy)

ข้อมูลเกี่ยวกับงบประมาณที่เคยดึงไว้เกี่ยวกับการจัดซื้อเครื่องมือ - ให้ดูจาก Budget 
การดึงข้อมูลจะทำได้ง่ายมากถ้าทุกอย่างเก็บแบบ machine-readable
--
ถ้าทุกอย่างเป็น open data - จะทำให้ง่ายต่อการจัดทำงบประมาณแบบมีประสิทธิภาพมากขึ้น เท่าที่สังเกตตอนนี้คือ ยังคง fragmented อยู่

Comments

Most viewed blogs

Useful links (updated: 2025-09-06)

Genome editing technology short note

Umbrella vs Basket Trial