Random Records

Note จาก MU-SSHA และกองบริหารงานวิจัย ร่วมกับงาน Mahidol Quality Fair 2023 ** ได้ยินครั้งแรกจากการไปอบรม เสริมสร้างศักยภาพ นวจ จัดโดย กองวิจัย มม. เป็นกลุ่มที่ active มาก และเอาจริงเอาจัง กับการทำงานข้ามศาสตร์ โจทย์ตอนนี้ เท่าที่บรรยายโดย ผอ. สกสว. โจทย์วิจัย ต้องนำไปช่วยในการพัฒนาทุกมิติ ดังนั้น สกสว จึงพยายามที่จะให้หน่วยงานในสังกัด ไปในแนวทางเดียวกัน โดยเอาโจทย์ของทางสังคมเป็นตัวตั้ง ซึ่งไม่ง่าย เพราะต้องมีการวิเคราะห์อย่างลุ่มลึกพอสมควร ไม่งั้นแล้วจะแก้ปัญหาผิด เช่น การวิเคราะห์ปัญหา PM2.5 ที่ไม่ได้เกิดจากการเผาอย่างเดียว แต่เกิดจากปัจจัยอย่างอื่น ๆ ด้วย ซึ่งตรงนี้มีผลต่อการให้ทุน การวิจัยแบบ basic science มันจะตอบโจทย์เพียงแค่โจทย์เดียว แต่ตอนนี้ต้องการจะแก้ปัญหาของสังคม ดังนั้นจะต้องทำงานข้ามศาสตร์ ซึ่งตอนนี้ต้องการจะเน้นทางด้านนี้ Multidisciplinary vs Transdisciplinary research แหล่งทุนทำอะไรบ้าง ววน. มีเครื่องมือที่สำคัญ คือ  กำหนดทิศทางการวิจัย (การวาง framework) ทำกรอบ อววน. โดยเอา megatrend เข้ามา มองเรื่อง area need โดยใช้ SDG เป็นกรอบ แยกเป็นประเด็นที่ต้องการแก้ปัญหา เพื

 แปะไว้ก่อน เพราะเห็นว่ามีความสำคัญเหมือนกัน นอกเหนือจากเขาเลือกเรา เราก็ต้องเลือกเขาด้วย

Original:  https://www.more-4.eu/indicator-tool/researchers These four career stages are: R1: First Stage Researcher (up to the point of PhD), R2: Recognised Researcher (PhD holders or equivalent who are not yet fully independent), R3: Established Researcher (researchers who have developed a level of independence), R4: Leading Researcher (researchers leading their research area or field). --- ChatGPT-4 (As of 2023-11-20) -- the answers are quite useful. First Stage Researcher (R1): This level is for researchers who are at the beginning of their careers, typically those who are working towards or have recently completed a doctoral degree (PhD). Recognised Researcher (R2): Researchers at this level are typically those who have obtained a PhD or equivalent and are developing their skills through postdoctoral positions or other research roles. They have a certain level of experience but are not yet fully independent researchers. Established Researcher (R3): These researchers have develope

เอาจริง ๆ บอกมาแค่นโยบาย เป้าหมาย แต่ไม่มี implementation อะไรเลย แบบแตกเป็น feature extraction เลย -- น่าจะแปะข้อมูลไว้หน่อย แต่ตอบคำถามที่สงสัยได้ดี วันนี้ฟังแล้ว ไม่ค่อย attractive เพราะเอาเข้าจริง ลงมาระดับส่วนงาน บางเรื่องทำงานแบบตรงกันข้ามกันเลย และไม่รู้นโยบายโดยรวม Sandbox Graduate Program เป็นการจัดการเรียนการสอนแบบใหม่ และต้องทำโครงสร้างเสนอไปก่อน โดยอาจจะให้เด็กไปฝั่งตัวกับภาคอุตสาหกรรมก่อน  ดึงคนเก่งเข้ามาทำงานกับเรา โดยเฉพาะคนที่มาจากต่างประเทศ ตำแหน่ง 4 ตำแหน่ง 1.นักบริหารงานวิจัย 2.นักเอกสารสนเทศ 3.นักวิชาการศึกษา 4.นักวิเทศสัมพันธ์ นำร่องมาก่อน (ในความเห็นส่วนตัว งงว่าทำไมไม่มีบุคลาการสายวิชาชีพ หรือ research assistants ทั้ง ๆ ที่คนส่วนนี้มีผลอย่างมากต่อการทำงานวิจัย) การประเมินบุคลากรจะเอา core values มาประเมินด้วย ปรับปรุงโครงสร้างค่าตอบแทนเพื่อให้มีความเหมาะสม งานยากจะได้เงินที่เยอะขึ่น (Job grade) ความผูกพันต่อองค์กรของ Gen-Y และหลัง ๆ ความสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงาน และหัวหน้า PA ที่ควรจะมีความชัดเจน Work-Life balance Work from anyway กำลังจัดทำเรื่องการทำ data govern

Link to coursera:  https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone AI Supervised learning Labeling the output Performance depends on the amount of data Unsupervised learning Gnerative AI Reinforcement learning Large language models (LLM) Using the supervised learning to generate the text (learning from the repetitive sentences) LLM – > hundreds of billions of words – > that’s why the model can create a good performance Language is quite repetitive – > that is why it can generate the text LLM A new way to find information It can give you information Sometimes, it hallucinate Writing partner Finding information through LLM (but better to double checks) – perhaps web search might be better Generative AI General technology (for now) Useful for lots of things Work well with unstructured data (non-tubular data, for example, table form) Generating the image – > diffusion model by which labelling the text together with the image and repetitively do it step-by-step until g